Yapay zeka üzerine yazılan çoğu şey ya abartı ya korku. İkisi de bir işletmenin kararına yardımcı olmuyor. Buradaki yazıları, müşterilerimizde gerçekten yayına aldığımız sistemlerden ve yayına alamadıklarımızdan çıkardık.
Şunu baştan söyleyelim: bir dil modeline soru sordurup etkileyici bir demo çıkarmak bir günlük iştir. Aynı sistemin her gün yüzlerce kullanıcıya tutarlı, denetlenebilir ve maliyeti öngörülebilir cevap vermesi bambaşka bir mühendislik işidir. Projelerin çoğu bu iki nokta arasında kalıyor.
En çok işe yarayan kullanımlar da genelde gösterişsiz olanlar: gelen e-postaların doğru ekibe yönlendirilmesi, faturadan veri çıkarımı, uzun raporların özetlenmesi. Sunumda alkış almazlar ama haftada saatler kazandırırlar ve kazancı sayıyla gösterilebilir.
Model karşılaştırma tabloları yazmıyoruz. O tablolar birkaç ayda bir eskiyor ve zaten sizin verinizle ne olacağını söylemiyorlar. Bunun yerine sistemi model değiştirilebilir kurmayı öneriyoruz: aynı işi iki üç modele yaptırıp kendi belgelerinizle karşılaştırmak, herhangi bir sıralamaya bakmaktan çok daha sağlıklı sonuç veriyor.
Veri gizliliği tarafını da geçiştirmiyoruz. Hazır bir bulut modeli kullanıldığında gönderilen metin dışarı çıkar; hassas veride ya maskeleme yapılır ya da model kendi sunucunuzda çalıştırılır. Bu teknik değil, ticari bir karardır ve proje başında verilmesi gerekir.
Yapay zeka danışmanlığı adı altında satılan işlerin önemli bir kısmı, sonunda size bir sunum bırakıyor. Danışmanlığın işe yaradığı durumlar var ama sandığınızdan az. Hangi durumda danışman tutulur, hangi durumda doğrudan yazılımcıya gidilir?
Yazıyı oku
Otomasyon deyince akla makineler geliyor ama ofisteki tekrar eden işler de aynı ölçüde otomatikleştirilebiliyor. Hangi işi devretmek mantıklı, hangisini devretmek pahalıya patlıyor?
Yazıyı oku
Yapay zeka programı listeleri her hafta uzuyor ama hangisinin ne işe yaradığı kayboluyor. Araçları yaptıkları işe göre ayırdık; sonunda da işletmede gerçekten karşılığı olan kısmı yazdık.
Yazıyı oku
Yapay zeka konuşulurken en çok atlanan soru şu: sizin işletmenizde bunun karşılığı ne? İzmir'deki üretim, ihracat ve hizmet işletmelerinde şu an gerçekten sonuç veren kullanımlar ile hâlâ erken olanları ayırdık.
Yazıyı oku
Kötü bir chatbot müşteriyi kaçırır, iyisi ekibinizi rahatlatır. İkisini ayıran şey teknoloji değil, kurulum. Bir yapay zeka chatbot'un müşteri hattınızın ilk katmanını gerçekten devralması için nelerin yerinde olması gerekir?
Yazıyı oku
Yapay zeka yazılımı çoğu KOBİ için soyut bir moda kelime gibi duruyor. Oysa küçük ve orta ölçekli işletmelerde bugün gerçekten para kazandıran, ayakları yere basan altı kullanım var. Demoda kalanları da söylüyoruz.
Yazıyı oku
Bir dil modeline soru sordurup etkileyici bir demo çıkarmak bir günlük iş. Aynı sistemin her gün yüzlerce kullanıcıya tutarlı ve maliyeti öngörülebilir cevap vermesi bambaşka bir mühendislik işi. Aradaki farkı yaratan beş şey.
Yazıyı okuHayır, ama doğru yerden başlamak şartıyla. Beş kişilik bir ofiste bile gelen taleplerin sınıflandırılması ya da tekrar eden yazışmaların taslağının hazırlanması ölçülebilir zaman kazandırıyor. Erken olan şey, şirketin tamamını kapsayan bir yapay zeka programı kurmaya kalkışmak.
Tek bir dar süreç seçilirse iki üç haftada üretimde çalışan bir sürüm çıkarılabiliyor. Altı aylık kapsamlı bir yol haritası duyarsanız temkinli olun; kimse sonucu göremediği için o projeler genelde ilk bütçe sıkışmasında rafa kalkıyor.
Projenizi dinleyip gerçekçi bir yol haritası çıkaralım — ücretsiz keşif görüşmesi.
Teklif Alın